Автор: Реутова Татьяна Геннадьевна
Должность: мбоу "елунинская оош"
Учебное заведение: МБОУ "Елунинская ООШ"
Населённый пункт: с.Елунино,Павловский район
Наименование материала: статья
Тема: Искусственный интеллект в работе учителя начальных классов: от подготовки к уроку до создания дидактических материалов
Материал для выступления на ШМО
Тема:
Искусственный интеллект в работе учителя начальных классов: от
подготовки к уроку до создания дидактических материалов.
Регламент:
7
минут.
Целевая
аудитория:
учителя
начальных
классов,
методисты.
(Выход к аудитории, небольшая пауза)
Добрый день, уважаемые коллеги!
Посмотрите на свои столы. У каждого из нас там лежит стопка тетрадей на
проверку, план урока на завтра, который нужно доработать, и список карточек
для индивидуальной работы, которые нужно распечатать еще вчера. Знакомая
картина?
Мы с вами — учителя начальных классов. Мы привыкли работать руками:
вырезать, клеить, рисовать, составлять схемы на доске мелом. И когда мы
слышим словосочетание «искусственный интеллект», многим кажется, что это
что-то
из
области
фантастики,
что-то
сложное,
требующее
навыков
программиста.
Я здесь, чтобы показать вам: искусственный интеллект сегодня — это просто
новый степлер, только умный. Это инструмент, который возвращает нам самый
ценный ресурс — время. Время на общение с детьми, на отдых и на
качественную подготовку.
Давайте пройдем по трем этапам нашего рабочего дня и посмотрим, как
нейросети могут снять с нас рутину.
Этап первый: Подготовка к уроку. Визуальный ряд. Представьте, что вы
ведете урок окружающего мира во втором классе. Тема — «Природные зоны
России». Вам нужна картинка тундры, где ребенок наглядно увидит ягель и
карликовую березу. Вы идете в поисковик и видите либо глянцевые фото из
журналов, либо схематичные рисунки из учебника 2005 года. Я пишу запрос
нейросети: «Нарисуй фотореалистичное изображение тундры в России летом.
На переднем плане — ягель и карликовая береза, на заднем — низкое солнце.
Стиль — иллюстрация для школьного учебника, яркие, но естественные цвета».
Через 30 секунд у меня есть уникальное изображение. Я могу попросить
нейросеть сделать из него раскраску — убрать цвет и оставить только четкий
контур. Или сделать из него основу для рабочего листа, добавив пустые поля для
подписей.
Этап второй: Создание дидактических материалов. Дифференциация. Это,
коллеги, самое больное место. В классе 32 человека. Пете нужно умножение на
однозначное число, Маше — на двузначное, а Васе — просто повторить таблицу.
Материал для выступления на ШМО
Раньше мы сидели до ночи, рисуя эти карточки вручную. Сейчас я трачу три
минуты. Я пишу: «Составь 10 примеров на умножение двузначного числа на
однозначное с переходом через разряд. Добавь к ним две текстовые задачи.
Оформи в виде карточек для разрезания». Готово. Нужен вариант посложнее?
«Усложни эти примеры: добавь скобки и действие вычитания». Нужен вариант
для ребенка-дисграфика? «Сделай шрифт крупнее, убери курсив, увеличь
межстрочный интервал». Искусственный интеллект позволяет нам за пару
минут создать три уровня сложности одного и того же задания. Это и есть
настоящая инклюзия и индивидуальный подход, о которых говорит ФГОС.
Этап
третий:
Внеурочная
деятельность
и
мотивация.
Как
заставить
современных детей читать? Мы знаем, что они живут в гаджетах. Перед уроком
литературного чтения я захожу в нейросеть и прошу: «Напиши короткую сказку
на 5 предложений. Главные герои — пятиклассник Тимур и робот-пылесос.
Сюжет: они ищут потерянный ключ от квартиры. Жанр — детектив. Лексика
простая, для второго класса». Я захожу в класс и говорю: «Ребята, сегодня мы
читаем не просто текст, а эксклюзив, который нейросеть написала специально
для нашего класса за минуту до звонка». Глаза у детей горят. Они чувствуют, что
урок живой, современный.
Важный нюанс: техника безопасности.
Коллеги, я предвижу ваш главный
вопрос: «А если он напишет ошибку? А если там фактическая неточность?».
Здесь кроется главное правило. Нейросеть — это не автор, это ваш очень
быстрый, но безответственный стажер. Он может написать, что Волга впадает в
Байкал. Наша с вами задача — быть фильтром. Мы — эксперты. Мы проверяем
факты, мы адаптируем текст под возраст, мы следим за этикой. Мы никогда не
даем ребенку сырой результат. Мы берем идею, правим ее своим учительским
взглядом и только потом выводим на экран или на бумагу. И еще одно правило:
мы никогда не загружаем в открытые нейросети персональные данные детей,
фамилии или домашние адреса.
Вместо заключения. Коллеги, мы с вами учим детей, которые родились со
смартфоном в руках. Если мы будем бояться этих технологий, мы потеряем с
ними связь. Искусственный интеллект не заменит учителя. Он не обнимет
ребенка, когда тот расстроен. Он не объяснит по-доброму, почему нельзя
списывать. Он не почувствует, что у Пети сегодня грустные глаза. Это сделаем
только мы. А ИИ пусть за нас рисует березу в тундре и составляет карточки с
примерами.
Я подготовила для вас небольшую памятку — там ссылки на три проверенных
бесплатных российских сервиса для генерации текстов и изображений, а также
примеры удачных запросов (промптов). Подходите после выступления, я с
радостью поделюсь.
Спасибо за внимание! Готова ответить на пару коротких вопросов.
Материал для выступления на ШМО
Рекомендации по подаче (для спикера):
1.
Темп: говорить чуть медленнее обычного, делая смысловые паузы
перед блоками «Этап первый», «Этап второй».
2.
Визуализация: если есть проектор, на слайде стоит вывести три
картинки, сгенерированные нейросетью специально для этого выступления
(тундра, пример карточки с примерами, смешной робот-пылесос), чтобы
коллеги видели реальный результат.
3.
Контакт: в блоке про дифференциацию стоит обвести взглядом зал и
обратиться к сидящим на первых рядах: «Мария Ивановна, узнаёте себя?».